LG화학, AI로 신약 찾고 환자 고른다

LG화학이 AI를 신약개발의 핵심 엔진으로 키운다. 후보물질 발굴부터 임상시험 환자 선별까지 AI 기반 의사결정을 확대해 신약개발 성공 가능성을 높인다는 전략이다.

LG화학은 20일 서울 강서구 LG사이언스파크 ISC동에서 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 ‘2026 LG AI 바이오 컨퍼런스’를 개최했다고 21일 밝혔다.

이번 행사는 한국 기반 AI 바이오 혁신 생태계 조성과 글로벌 협력 확대를 위해 처음 마련됐다.

행사에는 국내외 주요 AI 바이오 기업 관계자 140여 명이 참석해 AI가 바꿀 신약개발의 미래와 산업 혁신 방향을 논의했다.

AI, 신약개발의 ‘보조 도구’에서 ‘의사결정 엔진’으로… 임상 성공 가능성 제고

이날 LG화학은 임상개발 단계에서의 AI 활용 잠재력에 주목하며, 정밀 항암(Precision Oncology) 영역에서의 혁신을 선도하겠다는 의지를 밝혔다.

이와 관련 LG화학 손지웅 생명과학사업본부장은 개회사를 통해 “AI는 신약개발의 도구가 아닌 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다”며 “미래 신약개발의 경쟁력은 구조적으로 우수한 약(Right Drug)을 찾는 것에 그치지 않고, AI를 통해 치료 효과가 높을 환자(Right Patient)를 찾아내는 데 있다”고 말했다.

LG화학은 종양의 복잡한 생물학적 특성을 고려해 바이오마커(생체 내 병리 변화 표식) 기반 임상시험환자 선별을 정교화하고, 치료 전략 수립 의사결정에 AI를 적극 활용한다는 계획이다.

개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발도 AI가 견인

LG화학은 AI 신약개발 프로젝트의 핵심 과제로 추진 중인 개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발 현황도 소개했다.

회사는 암세포에 대한 면역반응을 유도하는 개인별 신항원(Neoantigen)을 정밀하게 예측하는 AI 모델을 구축·고도화하고 있다.

내년 전임상을 거쳐 2029년 본격적인 임상 개발 단계에 진입한다는 계획이다. AI를 통해 환자별 최적의 치료 타깃을 발굴함으로써 개인맞춤형 항암 치료 경쟁력을 강화한다는 전략이다.

글로벌 바이오 업계 ‘AI가 신약개발의 엔진’

행사에 참석한 글로벌 바이오 기업들은 AI가 신약개발의 방식을 근본적으로 바꾸고 있다는 데 공감대를 형성했다.

플래그십 파이오니어링 아시아·태평양 의장 안드레 안도니안은 “플래그십 파이오니어링은 AI를 활용해 과학적 발견을 가속화하고, 혁신 기술을 새로운 기업으로 성장시키며, 전 세계 환자들에게 새로운 치료 기회를 제공할 수 있는 통찰을 발굴하고 있다”며 “플래그십 파이오니어링과 LG화학은 AI가 생명과학 혁신을 발전시킬 수 있다는 공통된 믿음을 갖고 있으며, 과학적 아이디어와 전문성을 결합해 그 잠재력을 실제 성과로 연결하기 위해 협력하고 있다”고 말했다.

인실리코 메디슨의 주 왕 글로벌 사업개발 총괄은 생성형 AI로 발굴한 후보물질이 임상 단계까지 진입한 엔드투엔드 AI 신약개발 사례를 소개했다.

라일라 사이언스의 라이언 렁 생명과학제품 총괄은 AI 에이전트가 설계·합성·실험·학습을 반복 수행하는 ‘자율형 연구실(Autonomous Lab)’ 개념을 발표하며 AI 기반 연구 혁신의 방향성을 제시했다. 또 패널토의에서는 이노크라스 이정석 대표가 암 전장 유전체 데이터 기반 환자군 선별 방안을, 포트레이 나권중 최고의학책임자가 공간생물학 기반 AI 기술을 활용한 바이오마커 발굴 및 환자 선별 전략을 소개했다.

언론연락처: LG화학 커뮤니케이션팀 김주남 책임 02-6987-4109

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